L’intelligence artificielle, particulièrement incarnée par les grands modèles de langage comme ChatGPT ou Bard, n’est plus simplement une prouesse technique. Elle devient un miroir, parfois déformant, de nos sociétés. Une étude menée par l’Université Cornell met en lumière le syndrome de persuasion latente : une capacité des LLM à influencer discrètement notre opinion, sans que nous en soyons conscients.
Comment échapper au dogme woke ?
Dogme woke : originaire des universités américaines, le wokisme s’est propagé mondialement, influençant profondément le discours social. Malgré ses origines louables visant à promouvoir l’égalité, il est devenu synonyme de polarisation et d’intolérance. Menace pour les valeurs républicaines, favorisant la cancel culture et étouffant la liberté d’expression, ses dérives extrêmes compromettent le dialogue constructif et l’unité nationale.
Traduire ou trahir : le grand dilemme de la bande dessinée japonaise
Traduire le manga : fenêtre sur un autre monde ou miroir exotisé ? Dans le défi de la localisation, il faut trouver un équilibre entre fidélité culturelle et immersion du lecteur.
Comment l’Europe peut se réapproprier son futur imaginaire ?
Imaginaires du futur : l’Europe est confrontée au défi de reconquérir son imaginaire collectif à l’ère de la technologie dominante. La science-fiction et les webtoons émergent comme des instruments essentiels pour forger un avenir commun et distinctif. L’augmentation rapide de l’intelligence artificielle risque d’influencer ces imaginaires, en particulier en propageant l’déologie woke provenant de Californie. Il est donc impératif de promouvoir la diversité des pensées et d’agir proactivement pour garantir un futur culturel authentique. La clé réside dans l’écriture collaborative de nos histoires avant que l’IA ne le fasse pour nous.
Larry Hama
Larry Hama, l’homme dont le nom est devenu synonyme de G.I. Joe, a défini l’univers du célèbre comic pour toute une génération. À présent, il revient pour prolonger son héritage, prouvant une fois de plus qu’une grande histoire n’est jamais vraiment terminée.
Apprivoiser l’intelligence artificielle
Apprivoiser l’intelligence artificielle dans le domaine de la création est un impératif pour les professionnels. L’IA n’est pas un substitut aux créatifs, mais un outil complémentaire qui offre de nouvelles possibilités et une plus grande efficacité. Comme pour toutes les avancées technologiques, il appartient aux professionnels de s’adapter et d’exploiter ces nouvelles opportunités, plutôt que de les percevoir comme une menace pour leur métier.
Comment la Corée du Sud est devenue un modèle d’industries culturelles et créatives florissantes
La Corée du Sud est devenue un modèle d’ICC : une référence en matière d’industries culturelles et créatives . Son succès ne s’explique pas seulement par l’essor de la K-Pop, mais aussi par une stratégie gouvernementale et l’implication de créateurs et de sociétés de production.
Andy Warhol contre Lynn Goldsmith
Andy Warhol contre Lynn Goldsmith : une décision clé de la Cour Suprême des États-Unis qui remet en cause l’argument de transformation dans l’usage équitable du droit d’auteur. Ce verdict pourrait influencer de manière significative les entreprises d’IA qui s’appuient sur cet argument pour utiliser des œuvres protégées sans autorisation. Il réaffirme également l’importance de ne pas remplacer ou concurrencer l’œuvre originale dans l’évaluation de l’usage équitable.
Je défie ChatGPT sur l’humour : il refuse de se battre !
ChatGPT n’a pas d’humour ! Son éducation politiquement correcte l’empêche de se plier à nos habitudes humoristiques françaises. Il y a encore de la place pour la créativité humaine dans les interstices où l’IA refuse d’aller, mais si de plus en plus de créateurs s’appuient sur l’IA, nous risquons un lissage des discours, alignés sur ce que l’IA considère comme « approprié ».
IA génératives : bienvenue dans l’ère post-artistique
Les IA génératives se saisissent des pinceaux : bientôt la fin des artistes ? C’est comme si les machines avaient avalé la pilule rouge de Matrix. Non seulement elles ne se contentent plus d’analyser les données, mais elles se mettent aussi à les créer !